DataBase 수업 기록(18) DQL그룹

▶ 그룹(GROUP BY) 

- GROUP BY절에서 지정한 칼럼의 데이터는 하나로 모아서 한 번만 조회가 됨
- SELECT절에서 조회할 칼럼은 "반드시" GROUP BY절에 존재해야 함

 

* HR계정(교육용 계정), EMPLOYEES 테이블 기반

1. 동일한 부서번호(DEPARTMENT_ID)로 그룹화하여 조회

SELECT DEPARTMENT_ID
  FROM EMPLOYEES
 GROUP BY DEPARTMENT_ID;

결과값

DEPARTMENT_ID
100
30
(null)
90
20
70
110
50
80
40
60
10

그룹화 실패의 예시)

SELECT EMPLOYEE_ID
  FROM EMPLOYEES
 GROUP BY DEPARTMENT_ID;
 
 -- EMPLOYEE_ID를 조회하려면 GROUP BY절에 EMPLOYEE_ID가 있어야 함

---

2. 그룹화 함수 사용
 - 집계함수(그룹함수)는 GROUP BY절에 해당 칼럼이 없어도 SELECT절에서 조회 가능함

예시)

SELECT
       DEPARTMENT_ID
     , SUM(SALARY) AS 부서별연봉합계
     , FLOOR(AVG(SALARY)) AS 부서별연봉평균
     , MAX(SALARY) AS 부서별최대연봉
     , MIN(SALARY) AS 부서별최소연봉
     , COUNT(*) AS 부서별사원수
  FROM
       EMPLOYEES
 GROUP BY
       DEPARTMENT_ID;

결과값

DEPARTMENT_ID	부서별연봉합계	부서별연봉평균	부서별최대연봉	부서별최소연봉	부서별사원수
100	51608	8601	12008	6900	6
30	24900	4150	11000	2500	6
(null)	7000	7000	7000	7000	1

---

3. 조건지정

1) GROUP BY로 처리할 행(ROW)은 적을수록 성능에 유리함
2) WHERE절  : GROUP BY 이전에 처리되므로 가능한 모든 조건은 WHERE절에서 처리함
3) HAVING절 : WHERE절로 처리할 수 없는 조건만 HAVING절로 처리함

예시) 부서번호가 100 미만인 부서들의 연봉평균을 조회하기(WHERE절, HAVING절 모두 가능한 조건)
- WHERE절 : 성능이 더 우수한 쿼리

SELECT
       DEPARTMENT_ID
     , FLOOR(AVG(SALARY)) AS 부서별연봉평균
  FROM
       EMPLOYEES
 WHERE
       DEPARTMENT_ID < 100
 GROUP BY
       DEPARTMENT_ID;

- HAVING절 : 가능하지만 성능이 떨어지는 쿼리

SELECT
       DEPARTMENT_ID
     , FLOOR(AVG(SALARY)) AS 부서별연봉평균
  FROM
       EMPLOYEES
 GROUP BY
       DEPARTMENT_ID
HAVING
       DEPARTMENT_ID < 100;

결과값

DEPARTMENT_ID	부서별연봉평균
30	4150
90	19333
20	9500

* WHERE 절과 HAVING절이 고민되면 고민하지말고 WHERE절에서 써라.
 - 불필요한걸 미리 뺴고(WHERE)

 

예시 2) 소속된 사원수가 10명 이상인 부서의 연봉평균 조회하기(HAVING절만 가능)
- 소속된 사원수는 GROUP BY 이후에만 알 수 있기 때문에 WHERE절로 처리가 불가능

SELECT
       DEPARTMENT_ID
     , COUNT(*) AS 부서별사원수
     , FLOOR(AVG(SALARY)) AS 부서별연봉평균
  FROM
       EMPLOYEES
 GROUP BY
       DEPARTMENT_ID
HAVING
       COUNT(*) >= 10;

결과값

DEPARTMENT_ID	부서별사원수	부서별연봉평균
50	45	3475
80	34	8955